Pesquisas premiadas no CTDG do SBSI 2026 destacam inteligência artificial, privacidade e sustentabilidade em Sistemas de Informação
O VIII Concurso de Teses, Dissertações e Trabalhos de Graduação em Sistemas de Informação reconheceu dez trabalhos em diferentes níveis de formação, com pesquisas que abordam desde inteligência artificial generativa até transparência governamental e sustentabilidade.
A pesquisa em Sistemas de Informação no Brasil abrange desafios tecnológicos, organizacionais e sociais que influenciam a maneira como pessoas, empresas e instituições utilizam a tecnologia. Essa diversidade esteve representada no VIII Concurso de Teses, Dissertações e Trabalhos de Graduação em Sistemas de Informação (CTDG-SI 2026), que reconheceu dez trabalhos acadêmicos apresentados no XXII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2026).
Promovido pela Comissão Especial de Sistemas de Informação (CESI) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), o concurso recebeu 35 trabalhos concluídos em 2025: seis teses de doutorado, 17 dissertações de mestrado, 11 trabalhos de conclusão de curso de graduação e um trabalho de iniciação científica ou tecnológica.
Os trabalhos premiados foram anunciados durante o SBSI 2026, realizado de 25 a 28 de maio, em Vitória-ES. A seleção contemplou pesquisas em diferentes estágios da formação acadêmica, evidenciando a diversidade de temas e abordagens que compõem a área de Sistemas de Informação no país.
Avaliação em três etapas
O concurso foi coordenado por Tadeu Moreira de Classe, da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO), e José Maria David, da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).
A avaliação dos trabalhos foi conduzida em três etapas. Ao final,
Tadeu Classe (UNIRIO) e José Maria David (UFJF), coordenadores do Concurso.
a comissão organizadora do VIII CTDG-SI e uma comissão composta por
especialistas na área de Sistemas de Informação assistiram às apresentações
dos trabalhos durante o SBSI.
A análise considerou aspectos como relevância do problema, originalidade, contribuição científica, impacto, qualidade técnico-científica e clareza na apresentação dos resultados. Dessa forma, o concurso buscou reconhecer não apenas a qualidade das pesquisas, mas também sua contribuição para o avanço da área de Sistemas de Informação.
O anúncio das premiações de cada categoria dos trabalhos ocorreu no encerramento do SBSI 2026.
Os trabalhos selecionados e premiados na edição de 2026 estão disponíveis na biblioteca digital da SBC, na SBC OpenLib — Anais estendidos do SBSI.
Teses de doutorado: ecossistemas de software, pesquisa e sociedade
Na categoria de doutorado, o primeiro lugar foi concedido a Rodrigo Zacarias, da UNIRIO, pela tese A Multimodal Approach to Evaluate Transparency in Software Ecosystem Portals from a Developer Experience Perspective. Orientada por Rodrigo Santos e Patricia Lago, ambos da UNIRIO, a tese propõe uma abordagem para avaliar se os portais de desenvolvimento de software oferecem informações claras e acessíveis. A pesquisa ajuda a identificar problemas na documentação e na organização das informações, orientando melhorias que facilitam o trabalho dos desenvolvedores.
O segundo lugar ficou com Diogo Nolasco, do Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal do Rio de Janeiro (PPGI-UFRJ), pela pesquisa MIPS – Mapping the Relationship between Research, Innovation, and Society through Topic Modeling. Orientado por Jonice Oliveira, o trabalho desenvolveu uma técnica que conecta informações de artigos científicos, patentes e redes sociais para acompanhar como descobertas científicas se transformam em tecnologias e repercutem na sociedade. A proposta também pode ajudar a identificar rumores e desinformação, contribuindo para compreender a relação entre ciência, inovação e opinião pública.
Em terceiro lugar, Marcelo Soares Loutfi foi reconhecido pela tese Information Systems Beyond the Sociotechnical through Speculative Entangled Design, orientada por Sean Wolfgand Matsui Siqueira (UNIRIO). O trabalho propõe uma abordagem para desenvolver sistemas de informação considerando não apenas as pessoas, mas também a influência das tecnologias e de outros elementos envolvidos. A pesquisa apresenta ferramentas que ajudam a refletir sobre as consequências futuras das soluções tecnológicas, incentivando decisões de projeto mais responsáveis e atentas aos impactos éticos e sociais.
Os trabalhos premiados refletem diferentes perspectivas de investigação, desde a transparência em ecossistemas de software até as relações entre produção científica, inovação e sociedade.
Dissertações de mestrado: inteligência artificial e interoperabilidade
Na categoria de mestrado, dois trabalhos receberam o primeiro lugar.
Wesley da Silva Santos, vinculado à Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e ao Institute of Technology and Leadership, foi reconhecido pela dissertação Enhancing Declarative Business Process Management Availability Through Generative AI. O trabalho foi orientado por Fernanda Baião, Georges Miranda Spyrides e Hélio Cortês Vieira Lopes, todos da PUC-Rio, e apresenta o Terpsichora, uma ferramenta que utiliza inteligência artificial generativa para criar modelos de processos de negócio fictícios. A solução busca facilitar pesquisas e testes sem expor informações confidenciais das organizações, gerando modelos que podem apoiar o desenvolvimento e a avaliação de sistemas de informação.
Também recebeu o primeiro lugar a dissertação Interoperabilidade Organizacional no Contexto dos Sistemas de Informação: Uma Abordagem Colaborativa, de Edlane Cristine dos Santos Proencia e orientação da professora Rita Suzana Pitangueira Maciel, da Universidade Federal da Bahia (UFBA). A pesquisa propôs uma solução para facilitar a colaboração entre organizações, mesmo quando participantes deixam de estar disponíveis. O projeto desenvolveu uma abordagem que permite redistribuir tarefas automaticamente quando um participante deixa de estar disponível, ajudando a manter a continuidade das atividades e a integração entre instituições de áreas como comércio eletrônico, saúde e segurança pública.
O segundo lugar foi concedido a Gestefane Magalhães, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), pela dissertação Aprendizado Federado Incremental e Sensível ao Risco para Modelos de Ranqueamento em Cenários com Distribuições Heterogêneas de Dados. A pesquisa foi orientada por Celso França (UFMG), Thierson Couto Rosa (UFG), Jussara M. Almeida (UFMG), Daniel Xavier de Sousa (IFG) e Marcos André Gonçalves (UFMG). O trabalho apresenta o FedRisk, uma técnica de inteligência artificial que permite treinar modelos de recomendação e busca sem reunir os dados de diferentes organizações em um único lugar. A solução considera a confiabilidade das informações de cada participante para melhorar os resultados e tornar o treinamento mais estável, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas inteligentes que conciliam desempenho e privacidade.
Trabalhos de conclusão de curso: privacidade, transparência e sustentabilidade
Na categoria de trabalhos de conclusão de curso (TCC), o primeiro lugar foi concedido a Aryely Matos, da Universidade Federal do Ceará (UFC), pelo trabalho Data Privacy in Software Practice: Brazilian Developers’ Perspectives. A estudante investigou como desenvolvedores brasileiros lidam com a privacidade de dados na criação de softwares. A pesquisa, baseada em respostas de 88 profissionais, identificou diferenças no conhecimento e na adoção de medidas de proteção, além de mostrar que empresas com equipes especializadas em privacidade tendem a dar mais atenção ao tema. Os resultados destacam a importância tanto da capacitação dos profissionais quanto do apoio das organizações para desenvolver sistemas mais seguros e respeitar a privacidade dos usuários.
O segundo lugar ficou com Anderson Henrique da Silva, do Instituto Federal do Sul de Minas Gerais, Campus Muzambinho, pelo trabalho Cidadão.AI: Uma Proposta de Sistema Multiagente para Democratização da Transparência Governamental. Orientada por Aracele Garcia de Oliveira Fassbinder, a pesquisa apresenta o Cidadão.AI, um sistema que utiliza inteligência artificial para facilitar o acesso a informações sobre gastos públicos. Por meio de perguntas em linguagem natural, qualquer cidadão pode consultar despesas governamentais e identificar possíveis irregularidades sem precisar dominar ferramentas técnicas. A solução reúne 17 agentes especializados em coleta e análise de dados, oferecendo uma alternativa para tornar a fiscalização dos recursos públicos mais acessível e estimular a participação cidadã.
Em terceiro lugar, Vívian Rique Gil Ferraro, da UNIRIO, foi reconhecida pelo trabalho Aprendizagem Profunda e Inteligência Artificial Verde: Caminhos para um Futuro mais Sustentável, orientado por Daniel da Silva Costa e Pedro Nuno de Souza Moura, ambos da UNIRIO. O trabalho investiga como desenvolver sistemas de inteligência artificial que consumam menos energia sem comprometer significativamente seu desempenho. Comparando cinco arquiteturas de redes neurais, a pesquisa demonstrou que modelos mais simples, como LeNet-5 e MobileNet, podem oferecer resultados satisfatórios com menor consumo energético e emissão de carbono. Os resultados reforçam a importância de considerar a sustentabilidade ambiental no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial.
Em conjunto, os trabalhos destacam questões importantes para a área, como a proteção de dados, o acesso à informação pública e a busca por soluções tecnológicas mais sustentáveis.
Iniciação científica e tecnológica: avaliação do ganho de conhecimento
Na categoria de iniciação científica e tecnológica, o prêmio foi concedido a Rafael Tavares da Silva, da UNIRIO, pelo trabalho Implementing Knowledge Gain Measurement in Real Search Environments.
Orientada por Sean Wolfgand Matsui Siqueira e Marcelo Tibau, ambos da UNIRIO, a pesquisa investiga como medir o conhecimento adquirido por uma pessoa durante pesquisas na internet. Para isso, o estudo desenvolveu uma extensão para o navegador Google Chrome que analisa as buscas e os cliques do usuário para estimar seu aprendizado. Os resultados preliminares indicam que reformular perguntas e comparar informações de diferentes fontes estão associados a um maior ganho de conhecimento, contribuindo para o desenvolvimento de ferramentas que apoiem a aprendizagem durante as pesquisas on-line.
O reconhecimento destaca a participação de estudantes de graduação na produção científica em Sistemas de Informação e a importância da iniciação científica e tecnológica para o desenvolvimento de novos pesquisadores.
Diversidade temática e formação de pesquisadores
Os trabalhos premiados no VIII CTDG-SI 2026 mostram a diversidade de questões investigadas em Sistemas de Informação no Brasil. As pesquisas abordam desde técnicas de inteligência artificial e proteção de dados até interoperabilidade entre organizações, transparência pública e sustentabilidade.
Ao reconhecer trabalhos de doutorado, mestrado, graduação e iniciação científica ou tecnológica, o concurso contribui para dar visibilidade à produção acadêmica em diferentes etapas da formação de pesquisadores. Os estudos também evidenciam como a área combina desenvolvimento tecnológico, necessidades organizacionais e desafios sociais.
Próxima edição será realizada em Campo Grande
A próxima edição do concurso está prevista para ocorrer durante o SBSI 2027, em Campo Grande, Mato Grosso do Sul, sob a coordenação da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).
O evento terá como tema “Sistemas de Informação para Transições Sustentáveis — Territórios, Organizações e Sociedade”, propondo uma reflexão sobre o papel dos Sistemas de Informação diante dos desafios das transições sustentáveis.
Para receber essas e outras informações relevantes da área, inscreva-se na lista de discussão da Comissão Especial de Sistemas de Informação da SBC. Para se cadastrar, envie um e-mail a partir do endereço que deseja utilizar na lista para sbc-si-l-join@grupos.ufrgs.br. Não é necessário incluir assunto nem texto no corpo da mensagem.
Como citar este artigo
RODRIGUES, L. A. Pesquisas premiadas no CTDG do SBSI 2026 destacam inteligência artificial, privacidade e sustentabilidade em Sistemas de Informação. SBC Horizontes, outubro 2026. ISSN 2175-9235. Disponível em: https://horizontes.sbc.org.br/?p=12722. Acesso em: DD mês. AAAA.
