CTDBD 2026 destaca pesquisas de excelência em Banco de Dados no Brasil
Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados premiou trabalhos de destaque apresentados durante o SB 2026, em São Carlos.
A comunidade brasileira de Banco de Dados celebrou, durante o 41º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2026), realizado em São Carlos (SP), mais uma edição do Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD). A iniciativa reconhece trabalhos de excelência desenvolvidos em programas de pós-graduação brasileiros e busca valorizar a formação de novos pesquisadores na área. O SB é promovido e organizado pela Comissão Especial de Bancos de Dados (CEBD) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Realizado em conjunto com o SBBD desde 2015, o CTDBD tem como objetivo selecionar e premiar a melhor tese de doutorado e a melhor dissertação de mestrado em Banco de Dados. A avaliação considera aspectos como a qualidade científica e tecnológica dos resultados, o potencial de impacto no estado da arte e o grau de inovação, incluindo aplicações inovadoras centradas em dados.
14 trabalhos submetidos e sete selecionados
A edição de 2026 recebeu 14 submissões, sendo nove dissertações e cinco teses. Após a primeira etapa de avaliação, sete trabalhos foram selecionados para apresentação: três teses de doutorado e quatro de mestrado.
Os trabalhos selecionados passaram por apresentações orais e avaliação de um comitê especializado. O processo buscou não apenas analisar o mérito científico das pesquisas, mas também a capacidade dos autores de apresentar seus resultados e responder aos questionamentos dos avaliadores. O formato do concurso considerou a apresentação de 15 minutos, seguida de 15 minutos de arguição.
Para Daniel de Oliveira (UFF), coordenador do CTDBD 2026, a qualidade dos trabalhos tornou a escolha dos vencedores especialmente desafiadora:
“Cada edição mostra o quanto a comunidade de Bancos de Dados está engajada em valorizar a formação de novos pesquisadores. Em 2026, não foi diferente dos anos anteriores. Recebemos trabalhos excelentes sobre temas muito diversos, e escolher os vencedores foi uma tarefa muito difícil.”
Daniel de Oliveira (UFF), coordenador do CTDBD 2026.
O coordenador também destaca que a realização do concurso depende do envolvimento de toda a comunidade, desde os estudantes e orientadores que submetem seus trabalhos até os pesquisadores que participam do processo de avaliação.
Melhor Tese de Doutorado
O prêmio de Melhor Tese de Doutorado foi concedido a Gabriel P. Oliveira (UFMG), pela pesquisa “On the dynamics of music virality and its relation with mainstream success”, orientada por Ana Paula Couto da Silva e Mirella M. Moro, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
O trabalho investiga a dinâmica da viralização de músicas e sua relação com o sucesso no mercado mainstream, explorando um problema que combina análise de dados, comportamento de informação e fenômenos associados à popularização de conteúdos musicais.
A pesquisa representa a diversidade temática que caracteriza atualmente a área de Banco de Dados, na qual técnicas e métodos de gerenciamento, análise e exploração de dados podem ser aplicados a diferentes domínios e problemas de grande interesse científico e social.
Melhor Dissertação de Mestrado
Na categoria de mestrado, o prêmio de Melhor Dissertação foi concedido a Pedro Ivo Siqueira Nepomuceno (USP), pela pesquisa “Managing semantic evolution in databases: from theory to implementation”, orientada por Kelly Rosa Braghetto, da Universidade de São Paulo (USP).
O trabalho aborda a evolução semântica em bancos de dados, investigando mecanismos que permitem lidar com mudanças no significado e na estrutura das informações ao longo do tempo. A pesquisa conecta aspectos teóricos e práticos, avançando da formulação conceitual para a implementação de mecanismos capazes de apoiar esse processo.
Valorização da pesquisa e da nova geração
Além de reconhecer os trabalhos vencedores, o CTDBD contribui para dar visibilidade à produção científica de estudantes de pós-graduação e ampliar sua interação com a comunidade de Banco de Dados. Os trabalhos aceitos estão publicados na SBC Open Lib, na série Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
Para Daniel de Oliveira, o reconhecimento aos vencedores deve ser acompanhado pela valorização de todos os participantes:
“Parabéns aos vencedores e a todos os finalistas, e já fica o convite para a próxima edição: queremos ver ainda mais teses e dissertações da área no concurso!”
Com mais uma edição concluída, o CTDBD reforça seu papel como espaço de reconhecimento, divulgação e integração da pesquisa brasileira em Banco de Dados, aproximando estudantes, orientadores e pesquisadores e contribuindo para fortalecer a formação da próxima geração de especialistas na área.
Próxima edição do CTDBD em 2027
Defendeu recentemente ou vai defender a sua tese ou dissertação na área de Banco de Dados nos próximos meses? Participe da próxima edição do CTDBD, que será realizada durante o SBBD 2027, em Porto Alegre, RS. Mais informações, em breve no site oficial do evento (https://sbbd.org.br).
Para receber informações da Comunidade de Banco de Dados, assine a lista de discussão da CEBD-SBC. Para se cadastrar, envie um e-mail a partir do endereço que deseja utilizar na lista para cebd-l-join@grupos.ufrgs.br. Não é necessário incluir assunto nem texto no corpo da mensagem.
Como citar este artigo
RODRIGUES, L. A. CTDBD 2026 destaca pesquisas de excelência em Banco de Dados no Brasil. SBC Horizontes, outubro 2026. ISSN 2175-9235. Disponível em: https://horizontes.sbc.org.br/?p=12566. Acesso em: DD mês. AAAA.
